“目前我国搭载L2级自动驾驶功能的乘用车新车市场渗透率达到20%，全国开放测试区域超过了5000平方公里，测试总里程超过500万公里，大型港口货运车辆自动驾驶应用占比超过50%，车联网部署有序推进，全国已有3500多公里道路实现了智能化升级，搭载网联终端车辆超过500万辆。”日前，工业和信息化部部长肖亚庆在2021世界智能网联汽车大会（WICV）上表示。

伴随新一轮科技革命和产业变革，电动化、智能化、网联化成为汽车产业的发展潮流和趋势。作为智能网联相关技术的最佳载体，新能源汽车销量正处于快速提升阶段。据公安部副部长刘钊介绍，截至目前，我国新能源汽车保有量为678万辆，今年以来新注册登记新能源车187万辆，占新注册汽车总量的9.2%。

产业蓬勃发展的同时，相关政策法规标准体系建设、产业供应链补强、自动驾驶技术安全性等行业难题仍待完善，如何打造全新智能网联汽车产业生态，更好推进智能网联汽车迈向发展“新阶段”，成为本届大会关注的焦点。

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汽车正向智能化移动终端转变

在本次大会中，一系列中外智能网联汽车产业链相关创新成果同步亮相。

其中，特斯拉带来自研芯片与超级计算机；福特拟斥资300亿美元用于电池等技术研发；福田带来实际工况续航超过1000公里的福田智蓝欧曼氢能重卡；华为则首次集中展示了AR-HUD（增强现实抬头显示）、车载超级显示、智能车灯……智能网联与自动驾驶正在重塑汽车行业，越来越多的创新技术及产品被应用到汽车这一载体之中。

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在“未来出行展示专区”，以物流配送、共享出行、公共交通、环卫作业、港口码头、干线物流、无人零售和智慧农业共八大典型应用场景为主线和背景，利用不同场景全面地模拟、展示了智能网联汽车在未来生活场景中的应用。

展会中还呈现了真实场景的无人配送体验服务，毫末智行、北汽福田、新石器、矩阵数据、南京世博等展商带来的无人配送车、无人售卖车，可提供真实场景的无人配送服务。体验者可通过App下单所需商品，在指定区域承接点接受货品，感受来自无人物流的外卖配送流程。

驭势科技在此次大会中还特别发布了面向城市服务的L4级自动驾驶解决方案UiBox及首款落地产品UiBox无人配送车，通过搭载3个混合固态雷达、2个激光雷达和7个摄像头，UiBox无人配送车拥有“车+云”自动驾驶能力，能应对城中村、城乡结合部、闹市区等开放道路的复杂场景。

众多关于智能网联汽车创新成果的集中展示，标志着汽车产业转型发展已逐步走入新赛道。“汽车正在由单纯的交通运输工具向智能化移动终端转变，汽车与道路基础设施日益融合，智能网联汽车成为科技创新引领，产业转型升级的重要载体和战略方向。未来下一代新型技术将加快在智能网联汽车上融合应用，推动产业创新重构和市场生态重组，带动全社会加速向智能化转型。”中国科协党组成员、书记处书记王进展表示。

智能网联汽车信息安全引发关注

不过，进入智能网联汽车时代，在传统车辆安全性能指标之外，信息数据安全也左右着消费者的信心。

“与传统车辆不同，智能汽车在运行过程中需要采集海量数据，其中包括个人信息数据、环境数据、车辆控制数据。如果车辆控制数据被‘黑客’恶意攻击、篡改，对交通安全甚至是公共安全将是极大威胁。为了提升智能汽车的本质安全性，需要不断强化数据安全的重要性和关注度，从新能源汽车开始，网络安全、数据安全已经是交通安全的重要组成部分。”公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊在此次大会上表示。

据汽车网络安全公司Upstream Security发布的2020年《汽车网络安全报告》显示，自2016年至2020年1月，汽车网络安全事件增长了605%，仅2019年一年就增长1倍以上。按照目前的发展趋势，随着汽车联网率的不断提升，预计未来此类安全问题将更加突出。

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“万物互联时代，即使车企自身网络保护得再好，成百上千的供应商所组成的供应链网络出现问题，也会对车企造成巨大的威胁。”某互联网公司高管认为，目前汽车的网络安全主要面临四大挑战：第一，代码数量不断增加，车载系统网络安全缺陷激增；第二，万物互联增大攻击面，云端隐患威胁车辆安全；第三，车企网联程度不断提高，供应链安全隐患巨大；第四是在大数据驱动智能的发展趋势下，数据安全风险攀升。

为此，上海银基信息安全技术股份有限公司首席执行官单宏寅建议，对数据要做分级分类和合规使用，同时数据的存储传输必须做到密码级的安全可信，车辆也要进行相应的身份认证。此外，安全检测、应急响应中心建设同样势在必行。

车路协同自动驾驶是必由之路

作为交通的重要参与者，随着云计算、大数据、移动互联等技术的发展，汽车与道路的“交流”成为可能。本届大会中，多位业内专家明确表示，发展智能网联汽车势必需要与道路交通和城市规划展开协同。

中国工程院院士、国际欧亚科学院院士郭仁忠表示，研究智能网联汽车、研究自动驾驶，不能与城市道路脱离开。在他看来，在现有的条件下，城市交通基于对车流量的动态感知，实行可变限速，可以有效地协调道路与道路、道路与车辆之间的关系，提高整体出行效率。

目前，我国正加快推进车路协同相关工作。交通运输部副部长王志清表示，发展自动驾驶应坚持聪明的车与智慧的路协同融合。为此，交通运输部编制了数字交通“十四五”发展规划，鼓励交通新型基础设施融合发展。近期，交通运输部又发布了交通运输领域新基建行动方案，专门部署了智慧公路的建设行动，旨在提升公路基础设施全要素、全周期数字化水平和公路信息服务的能力，不断丰富车路协同的应用场景。

值得一提的是，车路协同自动驾驶被认为是提升自动驾驶安全性的一条可行道路。所谓车路协同自动驾驶，是指在单车智能自动驾驶的基础上，通过车联网将“人-车-路-云”交通参与要素有机联系在一起，助力自动驾驶车辆在环境感知、计算决策和控制执行等方面的能力升级，加速自动驾驶应用成熟。

“我们认为车路协同自动驾驶会是未来的必由之路，未来一定会有聪明的车，同时还有智慧的路，智慧的路让我们能够拿到路边的辅助信息，同时车跟车之间如何共同的决策与控制，这里面就能做很多基于城市智慧交通方面的工作。我们认为，自动驾驶第一阶段是智慧的路加上低等级的自动驾驶，第二阶段是智慧的路加上高等级的自动驾驶。”清华大学国强教授聂再清表示。

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蘑菇车联信息科技有限公司副总裁邓志伟也认为，“自动驾驶想要达到更高安全，一定要通过单车智能加上车路协同的方案才能获得足够安全。”他认为，通过构建车路云一体化系统，可以增强自动驾驶在感知层面的全面性和信息传输的即时性，提高自动驾驶车辆安全性能，而安全至上是自动驾驶的前提和基础。

有观点认为，新基建蓝图的徐徐展开，为我国自动驾驶创造了难得的战略机遇期。在新基建的推动下，车路协同有望进入快车道，弥补我国在单车智能发展方面的不足，我国有望率先实现L4~L5高等级自动驾驶技术的大规模商业化落地。